A quién ayudamos
Dos formas en que las empresas llegan a nosotros.
Ya sea que la fricción esté en su producto o en la forma en que opera el negocio, incluido un sistema que usted heredó, un solo equipo responsable se mantiene a cargo desde la oportunidad hasta la operación.
Empiece donde está la fricción
Estrategia de IA, ingeniería de producto y operaciones gestionadas
Dos caminos, un solo sistema.Los especialistas se suman según haga falta y, como la intención, las decisiones y el contexto quedan documentados bajo CRAFT, todo continúa aunque cambien las personas.
01 — Producto
Mejore su producto y el sistema que lo construye.
Tiene un producto en operación y un sistema de entrega que parece más lento de lo que debería. Le ayudamos a decidir qué experiencias reinventar en lugar de simplemente mejorar, y luego las rediseñamos, construimos y operamos con calidad de producto.
Presión sobre la hoja de ruta, competidores nativos de IA, ciclos de lanzamiento lentos, deuda técnica.
Explore las capacidades y las métricas de producto
Dado lo que la IA ya puede hacer, ¿en qué debería convertirse nuestro producto?
Encuentre dónde la IA cambia la hoja de ruta
Descubrimiento de oportunidades de producto, diseño de experiencias nativas de IA y una hoja de ruta replanteada en torno a lo que hoy es factible y confiable.
Lance con seguridad y con calidad de producto
Arquitectura, agentes, sistemas de datos, integraciones y la infraestructura de evaluación que mantiene el comportamiento de la IA dentro de los límites.
Opere y aprenda
Telemetría de producto, evaluación de modelos, adopción y optimización de costo y latencia: un sistema continuo de aprendizaje de producto.
QUÉ MEDIMOS
- ADOPCIÓN
- RETENCIÓN
- ÉXITO EN LAS TAREAS
- TIEMPO DE CICLO
- COSTO POR INTERACCIÓN EXITOSA
02 — Operaciones
Mejore cómo opera el negocio.
Quizá el software no sea lo que usted está comprando: es la infraestructura mediante la cual cambia el modelo operativo. Rediseñamos el flujo de trabajo, conectamos los sistemas y los datos que lo sostienen, definimos qué sigue siendo humano y operamos el nuevo proceso.
Coordinación manual, proliferación de herramientas SaaS, datos fragmentados, gran volumen de excepciones, soluciones improvisadas en hojas de cálculo.
Explore las capacidades y las métricas de los flujos de trabajo
Dado lo que la IA ya puede hacer, ¿en qué debería convertirse nuestro modelo operativo?
Rediseñe el flujo de trabajo, no solo un paso
Descubrimiento del flujo de trabajo, elección de dónde está el mayor valor, rediseño de roles y un modelo operativo objetivo: automatizado, asistido o dejado a propósito en manos humanas.
Construya la infraestructura operativa
Sistemas operativos internos, flujos de trabajo con agentes, integraciones, capas de datos y de contexto, y apoyo a la toma de decisiones, con gobernanza desde el primer día.
Sostenga el cambio
Gestión de excepciones, escalamiento a personas, telemetría de procesos y optimización continua a través de InTech Operate.
QUÉ MEDIMOS
- TIEMPO DE CICLO
- TASA DE ERRORES
- LATENCIA DE DECISIÓN
- VOLUMEN PROCESADO
- ECONOMÍA UNITARIA
02 — Operaciones · Sistemas heredados
Tome el control responsable de un sistema heredado.
Una aplicación a la medida, crítica, de la que nadie se hace plenamente responsable. Un piloto de IA que funciona sin gobernanza. Una herramienta interna que superó los límites de su diseño. No necesita un discurso de transformación: necesita que alguien tome primero el control de forma responsable.
Asumimos la responsabilidad solo después de una evaluación de transición gestionada y de criterios de transición explícitos, y rechazaremos un sistema que no pueda gobernarse. Esa honestidad es el punto.
Responsables poco claros, integraciones frágiles, un piloto de IA sin gobernanza, falta de monitoreo o de pruebas de recuperación.
Cómo asumimos un sistema
¿Quién es realmente responsable de este sistema, y se puede gobernar?
Evaluar: arquitectura, deuda técnica, responsables, documentación, seguridad y riesgo de recuperación.
Estabilizar y documentar: monitoreo, runbooks, respaldos y observabilidad donde antes no había.
Asumir la responsabilidad: solo después de cumplir criterios de transición definidos, con un alcance y objetivos de servicio explícitos.
Operar y mejorar: confiabilidad, gobernanza de la IA y telemetría de negocio bajo InTech Operate.
Modernizar con evidencia: los datos de operación guían la modernización y la hoja de ruta de IA, no las conjeturas.
El contexto continúa. El equipo responsable que evalúa el sistema sigue a cargo durante la transición y la operación.
Solicitar una evaluación de transición gestionada
El encaje funciona en ambos sentidos
Le diremos cuándo no conviene avanzar.
Toda oportunidad debe superar unas cuantas preguntas honestas antes de que aceptemos su dinero. Si las respuestas indican que aún no están dados el momento, los responsables o los datos, se lo diremos, y le explicaremos qué nos haría cambiar de opinión.
Ocho preguntas que hacemos antes de empezar
- ¿Quién es responsable del resultado y tiene autoridad para cambiar el sistema?
- ¿Los datos son accesibles y se pueden usar legalmente?
- ¿Cuál es la línea base y cuál es el costo de fallar?
- ¿Habrá un responsable operativo disponible después del lanzamiento?
- ¿Qué debe verificar una persona, sin importar cuán bueno llegue a ser el modelo?
- ¿Se puede medir el resultado en un plazo útil?
- ¿Cuál es la prueba en producción más pequeña posible?
- ¿Qué nos llevaría a recomendar no continuar?
¿Cuál es su camino?
Su producto o sus operaciones: cuéntenos dónde está la fricción y le indicaremos el primer paso adecuado.